Agentes de IA: Uber y DoorDash casi no reciben pedidos
En sus llamadas de resultados, Uber contó 4 viajes y unos 500 pedidos de comida hechos por agentes de IA, y DoorDash habló de cientos. Qué dijeron, qué no está claro y qué enseña.
Se habla mucho de que los agentes de IA van a pedir comida, reservar viajes y comprar por nosotros. Las primeras cifras reales llegaron en noviembre de 2026, y son muy chicas. En las llamadas de resultados del tercer trimestre, Uber (4 de noviembre) y DoorDash (29 de octubre) dijeron cuántos pedidos recibieron de agentes de IA de terceros. Esta nota junta lo que dijeron sus ejecutivos, con la fecha de cada dato y lo que las fuentes no aclaran.
Qué dijo Uber el 4 de noviembre
Según la transcripción de la llamada, el director financiero de Uber, Balaji Krishnamurthy, explicó que la semana pasada fue una de las más grandes de la compañía por Halloween, con alrededor de 320 millones de viajes y pedidos entre Uber y Uber Eats. Sobre los agentes de IA, dio dos cifras:
- Uber Eats: alrededor de 500 pedidos hechos a través de agentes.
- Viajes: un total de 4 viajes hechos a través de agentes.
El director ejecutivo, Dara Khosrowshahi, describió esa tracción como «muy, muy temprana y muy limitada». The AI Insider, que cubrió la llamada el 6 de noviembre, ubica las cifras en la semana de Halloween, la más ocupada de octubre.
Por qué abrir la app sigue ganando
Khosrowshahi dio un motivo concreto. Según la transcripción, reservar un viaje en la app de Uber toma en promedio 50 segundos, el 75 % de los viajes se piden con un solo toque y, para repetir un pedido favorito de comida, el tiempo mediano es de 90 segundos. Dicho de otro modo: la app ya es rápida y hay poco que ahorrar con un asistente.
Aun así, Uber no descarta el canal. El director ejecutivo dijo que es «otra oportunidad para llegar a nuestra plataforma» y que espera un efecto neto positivo sobre la demanda. Contó que hoy hay unos 8 asistentes de IA y que habrá más de 10, que la empresa está negociando las condiciones con esas compañías y que quiere evitar depender de un solo actor. Al mismo tiempo, Uber trabaja en sus propios asistentes: uno de carrito de compras en Uber Eats, cuyas compras, dijo, son más o menos el doble del carrito promedio.
Qué dijo DoorDash una semana antes
En la llamada de DoorDash del 29 de octubre, un analista preguntó por los agentes de terceros. El director ejecutivo, Tony Xu, respondió que veían «quizás varios cientos de pedidos en total» de esos agentes. Es la única cifra que dio, y no nombró a ningún agente. La empresa había recibido en el trimestre 993 millones de pedidos, un 28 % más que un año antes, según el resumen de la transcripción.
Xu explicó que el uso principal sigue pasando por la propia app de DoorDash y resumió su postura así: nunca conviene «pelear contra la gravedad». También dijo que ve un camino para obtener pedidos adicionales, sobre todo en compras de «consideración larga» o que la persona ni siquiera está pensando, y que se hagan de forma proactiva en su nombre. Además, DoorDash tiene sus propios agentes (Ask DoorDash y Text DoorDash) y un conector MCP que ofrece a terceros para casos como los almuerzos corporativos.
Qué se puede concluir y qué no
- Se puede decir: en Uber y en DoorDash, lo que llega por agentes de terceros es mínimo, y sus propios directivos lo calificaron de temprano y limitado.
- No se puede decir: que los agentes no vayan a funcionar. Ambas empresas esperan más volumen y están negociando o ya ofrecen conectores.
- No se puede comparar bien: Uber habló de una semana puntual y DoorDash dio una cifra aproximada sin precisar el período, así que las cifras no son comparables.
- Cuidado con las fuentes: las transcripciones de The Motley Fool se hacen con ayuda de IA y avisan que pueden tener errores. Algunos medios repitieron frases o nombres de agentes que no aparecen en la parte textual de la transcripción de DoorDash, y esta nota no los usa.
Qué le enseña esto a quien quiere trabajar en IA
Esta sección es una lectura editorial, no un dato de las empresas. Los agentes no funcionan solos: alguien tiene que conectarlos con los sistemas reales de una empresa. Que Uber y DoorDash estén construyendo asistentes propios y ofreciendo conectores como MCP muestra dónde hay trabajo técnico: integrar APIs, definir qué puede hacer un agente y qué no, y medir si de verdad ahorra tiempo frente a la app tradicional.
También deja una regla útil para evaluar cualquier proyecto con agentes: antes de construirlo, preguntar cuánto tarda hoy la tarea sin IA. Si ya toma 50 segundos, el agente tiene poco margen. Los casos con más potencial, según lo que dijo DoorDash, son los que implican mucha consideración o decisiones que alguien delegaría.
Preguntas frecuentes
¿Cuántos viajes hicieron los agentes de IA en Uber? Según la transcripción de la llamada del 4 de noviembre de 2026, 4 viajes en total, y alrededor de 500 pedidos de Uber Eats, en un período que The AI Insider ubica en la semana de Halloween.
¿Los agentes de IA ya sirven para pedir comida? Funcionan, pero casi no se usan: DoorDash habló de varios cientos de pedidos en total frente a 993 millones en el trimestre. Ambas compañías esperan que el uso crezca.
¿Estos datos valen para Latinoamérica? Son cifras globales o de Estados Unidos y de dos empresas. Sirven como contexto del estado del mercado, no como pronóstico para tu país.