Glosario de IT e IA

56 términos de tecnología e inteligencia artificial explicados en simple: API, frontend, backend, LLM, prompt, Git y más.

Agente de IA: Programa que usa un modelo de inteligencia artificial para cumplir un objetivo en varios pasos: decide qué herramienta usar, actúa y revisa el resultado. A diferencia de un chatbot, no solo conversa: también hace cosas en otros sistemas. Qué es un agente de IA
Algoritmo: Conjunto ordenado de pasos para resolver un problema. Una receta de cocina es un algoritmo; un programa es un algoritmo escrito en un lenguaje que entiende la computadora.
Alucinación (de la IA): Cuando un modelo de lenguaje responde algo que suena convincente pero es falso o inventado. Por eso conviene verificar los datos importantes en fuentes oficiales.
Análisis de datos: Trabajo de reunir, limpiar y estudiar datos para responder preguntas y ayudar a decidir. Quien lo hace suele usar planillas, SQL, herramientas de visualización y, más adelante, Python. Guía de carrera: analista de datos
API: Interfaz que permite que dos programas se comuniquen entre sí. Por ejemplo, una app del clima le pide los datos a un servicio meteorológico a través de su API.
API REST: Estilo muy común de crear APIs web, donde se piden y se envían datos por direcciones (URL) usando los métodos de HTTP, como GET y POST.
Backend: La parte de una aplicación que corre en un servidor y que el usuario no ve: guarda y busca datos, aplica reglas del negocio y responde a lo que pide el frontend. Frontend vs backend
Base de datos: Lugar organizado donde una aplicación guarda información (usuarios, productos, pedidos) para poder buscarla y modificarla rápido. Las hay relacionales (con tablas, como PostgreSQL) y no relacionales.
Blockchain: Registro digital compartido y difícil de alterar, donde las operaciones quedan guardadas en bloques enlazados entre sí. Es la base tecnológica de las criptomonedas. Blockchain en Human IT AI
Bug: Error en un programa que hace que no funcione como se espera. Encontrarlos y reportarlos es parte del trabajo de QA. Guía de carrera: QA y testing
Chatbot: Programa con el que se conversa por escrito. Los modernos usan modelos de lenguaje, como ChatGPT, Gemini o Claude. Qué es ChatGPT y cómo usarlo gratis
Ciberseguridad: Conjunto de prácticas para proteger sistemas, redes y datos de ataques o accesos no autorizados. Guía de carrera: ciberseguridad
Cloud (nube): Usar servidores y servicios de otras empresas a través de internet, en lugar de tener equipos propios. Se paga por lo que se usa o por plan.
Código abierto (open source): Software cuyo código fuente se publica para que cualquiera pueda verlo, usarlo y, según su licencia, modificarlo y compartirlo.
Commit: En Git, un guardado de cambios con un mensaje que explica qué se modificó. La suma de commits cuenta la historia de un proyecto.
Contrato inteligente (smart contract): Programa guardado en una blockchain que se ejecuta solo cuando se cumplen las condiciones que tiene escritas.
CRUD: Las cuatro operaciones básicas sobre los datos: crear, leer, actualizar y borrar (create, read, update, delete).
CSS: Lenguaje que define cómo se ve una página web: colores, tipografías, tamaños y distribución en la pantalla.
Dashboard (tablero): Pantalla que reúne gráficos e indicadores para ver de un vistazo cómo va algo, por ejemplo las ventas o las visitas de un sitio.
Depurar (debug): Buscar y corregir errores en un programa, por ejemplo leyendo mensajes de error o revisando el código paso a paso.
DevOps: Forma de trabajar y conjunto de prácticas que une desarrollo y operaciones para publicar software más rápido y con menos fallas, automatizando pruebas y despliegues.
Diseño responsive (adaptable): Diseño que se ajusta al tamaño de la pantalla para verse bien tanto en el celular como en la computadora.
DNS: Sistema que traduce los nombres de los sitios (como humanitai.app) en las direcciones numéricas que usan las computadoras para encontrarse.
Framework: Conjunto de herramientas y reglas ya armadas que te ahorran empezar de cero al programar. React para interfaces y Django para servidores en Python son ejemplos.
Frontend: La parte de una aplicación que el usuario ve y usa: pantallas, botones y formularios. Corre en el navegador. Guía de carrera: frontend
Full stack: Perfil de quien trabaja tanto en el frontend como en el backend de una aplicación. Frontend vs backend
Git: Sistema de control de versiones de código abierto que registra los cambios en los archivos de un proyecto, permite volver atrás y combinar el trabajo de varias personas.
GitHub: Plataforma en la nube basada en Git donde se guardan repositorios y se colabora con otras personas. Muchas personas la usan como portafolio. Primer trabajo en IT: portafolio y GitHub
HTML: Lenguaje que define la estructura y el contenido de una página web: títulos, párrafos, enlaces, imágenes y formularios.
HTTP: Protocolo con el que el navegador y los servidores se comunican: el navegador hace un pedido y el servidor devuelve una respuesta. HTTPS es la versión cifrada.
IA (inteligencia artificial): Programas que realizan tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como entender textos, reconocer imágenes o generar contenido. No piensan como una persona: aprenden patrones de grandes cantidades de datos.
IA generativa: Inteligencia artificial que crea contenido nuevo (texto, imágenes, audio, código o video) a partir de lo que le pides.
JavaScript: Lenguaje de programación de la web. Hace que las páginas sean interactivas y, con Node.js, también se usa en servidores.
JSON: Formato de texto simple para intercambiar datos entre programas, con pares de nombre y valor. Las APIs lo usan muchísimo.
Junior, semi senior y senior: Niveles de experiencia en un puesto: junior es quien recién empieza, semi senior ya trabaja con autonomía y senior resuelve problemas complejos y guía a otras personas. Los límites varían según la empresa. Sueldo de programador en Argentina
LLM (modelo de lenguaje): Modelo de inteligencia artificial entrenado con muchísimo texto para entender y generar lenguaje. Es el motor de asistentes como ChatGPT, Gemini y Claude. ChatGPT vs. Gemini vs. Claude
Machine learning (aprendizaje automático): Rama de la IA en la que un programa aprende patrones a partir de datos, en lugar de seguir reglas escritas a mano.
Node.js: Entorno que permite ejecutar JavaScript fuera del navegador, por ejemplo en un servidor.
Pentesting: Prueba de seguridad autorizada en la que se simula un ataque para encontrar vulnerabilidades antes de que lo haga alguien con malas intenciones.
Phishing: Engaño que usa mensajes o sitios falsos que imitan a una empresa o persona de confianza para robar contraseñas, datos o dinero.
Portafolio: Colección de proyectos propios que muestra lo que sabes hacer. En IT reemplaza a la experiencia cuando recién empiezas. Cómo armar tu portafolio y tu CV
Prompt: Instrucción o pregunta que le escribes a un modelo de IA. Cuanto más claro y con más contexto, mejor suele ser la respuesta.
Python: Lenguaje de programación de sintaxis clara, muy usado en datos, IA, automatización y servidores. Es una buena opción como primer lenguaje. Aprender Python desde cero
QA (aseguramiento de la calidad): Trabajo de probar el software para encontrar errores antes de que lleguen a las personas. Puede ser manual o automatizado. QA manual vs QA automation
QA automation: Escribir código que prueba otro código, para repetir las pruebas de forma rápida y automática. Herramientas conocidas: Playwright y Cypress. Guía de carrera: QA y testing
React: Biblioteca de JavaScript para construir interfaces de usuario con componentes reutilizables. Es de las más pedidas en frontend.
README: Archivo de un proyecto que explica qué hace, cómo se instala y cómo se usa. Es lo primero que lee quien visita tu repositorio.
Repositorio: Carpeta de un proyecto con su historial de cambios, guardada con Git y, muchas veces, publicada en GitHub.
SOC: Centro de operaciones de seguridad: el equipo que vigila sistemas y redes de una organización para detectar y responder a incidentes. Guía de carrera: ciberseguridad y SOC
SQL: Lenguaje para consultar y modificar datos en bases de datos relacionales. Es clave en análisis de datos y en backend.
Stablecoin: Criptomoneda diseñada para mantener un valor estable, por ejemplo atada a una moneda como el dólar.
Token (en IA): Trozo de texto (una palabra o parte de una palabra) con el que trabaja un modelo de lenguaje. Los límites y costos de muchos servicios de IA se miden en tokens.
TypeScript: Versión de JavaScript que agrega tipos de datos para detectar errores antes de ejecutar el programa.
UX y UI: UI es el diseño de la interfaz (cómo se ve) y UX, la experiencia de uso (qué tan fácil y agradable resulta). Se piensan juntas.
Vibe coding: Término popularizado por Andrej Karpathy en 2025 para programar pidiéndole todo a un modelo de IA y casi sin mirar el código. Conviene no confundirlo con usar la IA como ayuda y revisar lo que genera. Aprender a programar con IA
VPS: Servidor virtual privado: una porción de un servidor físico que se alquila para correr sitios, bots o aplicaciones las 24 horas.